高手問答
從數據到大模型應用，11 月 25 日，杭州源創會，共享開發小技巧
自動駕駛汽車、自然語言識別、內容推薦引擎的實現都離不開機器學習算法。在大模型、大計算、大數據的背景下，機器學習/深度學習系統將逐漸成為人工智能時代的“操作系統”。作為普通程序員，我們該如何快速掌握機器學習的主要概念、思路、算法、模型呢？
OSCHINA 本期高手問答 (2 月 15日 - 2 月 21 日) 我們請來了暢銷書《遺傳算法與機器學習編程》的譯者梁啟凡老師和大家一起探討有關“普通程序員怎樣快速入門機器學習”的話題。
可討論的問題包括但不限于：
- 程序員入門機器學習，應該從編碼實例入手，還是從理論學習入手？
- 機器學習主要涉及哪些方面的數學知識，普通程序員能掌握嗎？
- 算法模型里的數學問題，需不需要理解背后的原理？
- 數學公式要學會自己推導嗎？
- 有哪些適合一般程序員的入門的圖書和資源？
有其他相關問題，也歡迎大家積極提問！
嘉賓介紹
梁啟凡，《遺傳算法與機器學習編程》譯者，摩托羅拉解決方案（Motorola Solutions）首席科學家。從事深度學習相關工作7年，涉及算法開發與部署、高性能計算基礎設施搭建等方向。
為鼓勵踴躍提問，我們會在問答結束后從提問者中抽取5名幸運會員贈予機器學習相關書籍。
天貓有售：https://detail.tmall.com/item.htm?id=697149470819
OSChina 高手問答一貫的風格，不歡迎任何與主題無關的討論和噴子。
下面歡迎大家向梁啟凡老師積極提問，直接回帖提問即可。
高手問答第 297 期 —— 普通程序員怎樣快速入門機器學習？
@iman123 @赤腳小子 @屮殖 @osc_07670224 @pyboy58
恭喜以上5位網友分別獲得機器學習相關書籍一本（不一定是圖片所示那本）。
請于3月6日12：00前登陸賬號， 私信@yaosaya
告知快遞信息（格式：姓名+電話+地址），逾期視為自動放棄哦~
@BH4CYI 你好，目前機器學習、神經網絡、深度學習、強化學習等都很熱門，這些算法之間由什么關聯，最近的chatgpt用到了那些算法或模型；另外我之前也自己寫過簡單的遺傳算法，個人感覺有點像隨機+模擬生物進化的算法，類似的還有模擬退火算法、蟻群算法、人工蜂群算法這些，是不是多多少少都帶有一點點隨機因素在里面，對于相同的輸入，外部條件，每次的結果是不是都不一樣呢？
@BH4CYI 你好，我覺得通過一個實際的例子更方便你跟我這種外行解釋。如果我的最終目的是做出一個能通過分析一段長度10秒的mp3格式的音頻，識別一個人說話時候的情緒。那我手頭有大量影視劇的資料。
請問接下來的流程中，機器學習可以做什么幫助我達成我的目的？
我不是專業的隨便舉例子我要做什么
1拆分所有音頻資料為10s一個的文件
2為每個文件打標簽，比如憤怒，深情，用于機器學習？
3機器學習然后生成一個程序？
4輸入沒有打標簽的音頻給這次程序，會輸出情緒標簽及匹配度，比如憤怒（85%），深情（40%）
@BH4CYI 一個業務向編程的程序員，會springboot這種，想學習機器學習，體驗他的效果。請問該如何入門呢？
@BH4CYI 在老早以前就從科技新聞上看到了遺傳算法，當時驚為天人。但是后來進入深度學習領域，了解到遺傳算法的問題是效率太低，不知道這些年有什么改進之處。
同時，我也想大佬能對遺傳算法和神經網絡算法進行一定的比較。
@BH4CYI 作為普通讀者應該怎樣去學習掌握呢？謝謝
@BH4CYI 您好，能不能介紹一下，在這個領域達成從入門到形成生產力（也就是能參與到實際項目中工作），比較現實的路徑是怎樣的？謝謝
@BH4CYI老師，人工智能對于管理層人員的幫助有多少md
@BH4CYI 您好，通常程序猿按照文檔和范例寫腳本是沒問題的，如果只能把流程串下來，會基本的調參，能達到幾成的效果？機器學習的老鳥比新手強在哪些方面，在機器學習領域，除了理論知識，還需要在哪些方面精進呢？期待回答，DE BI3QXJ，VY73！