阿里達摩院宣布發布業內首個遙感 AI 大模型(AIE-SEG),號稱“率先在遙感領域實現了圖像分割的任務統一,一個模型實現‘萬物零樣本’的快速提取”,并可識別農田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類,還能根據用戶的交互式反饋自動調優識別結果。
支持多模態交互,如輸入“提取影像中的耕地農田”,會自動識別所選目標
支持任意地表目標識別,并建立多級語義標簽體系
支持包括衛星與無人機圖像的全要素提取
支持交互式結果修正,如識別“水田”時誤把“水域”也提取,可通過人工操作糾偏
支持通用及多分類變化檢測
根據介紹,該模型在一些特定場景下,對比傳統的遙感模型,實例提取的準確率可提升25%,變化檢測的準確率可提升30%?;谶@些能力,遙感AI大模型提供了“開箱即用”的API調用服務,用戶可以根據需求定制不同的遙感AI解譯功能,如水體提取、耕地變化監測、光伏識別等。
“這將讓AI進一步下沉到田間地頭,大幅提升災害防治、自然資源管理、農業估產等遙感應用的分析效率。”