2023年9月21日 - Timeplus，業界最快最強的實時流式分析平臺之一，宣布將其核心引擎“Proton”正式開源提供給全球開發者。Timeplus在融合ClickHouse的歷史在線分析處理的基礎上，開發了一款全新的流式數據處理優先、統一歷史數據從存儲到計算原生一體化的實時數據平臺。
這意味著企業現在可以使用統一SQL語言實時無縫地查詢流式數據和歷史數據，進行實時處理分析，實時生成報表。
相對于其他流式數據處理技術而言，Timeplus的高效和簡潔的統一架構，不僅可以提供增強的數據處理及分析功能以及更好的性能，更可以讓企業大大降低實時數據處理的開發、部署和運維成本。
Timeplus的聯合創始人兼首席執行官王亭表示：“Timeplus是一家由工程師創辦，并為工程師服務的公司。我們廣泛的開發者用戶都表示十分喜歡Timeplus產品的簡單、高效和優雅，許多人也都希望我們能開放源代碼。我們傾聽到大家的心聲，非常高興地正式宣布核心引擎‘Proton‘的開源，同時和ClickHouse成為合作伙伴并為社區作貢獻，這將惠及全球的開發者。用戶可以從高效的流式處理分析和OLAP歷史分析結合中受益?！?/p>
Timeplus認為僅靠單一的流式處理無法滿足實時分析的復雜需求。要實時找到問題的根源并精確處理相關內容，需要參考歷史數據。通過使用Timeplus和ClickHouse的集成，開發者現在可以無縫地關聯歷史數據和統一分析，以解決復雜的實時分析需求。例如：在線與離線數據的關聯比較、數據回填和回測等。
同時，用戶現在也能更輕松、更經濟、更快速地運行統一的實時分析，來應對一系列具有挑戰性的多樣化用例的分析問題，比如在金融服務和物聯網等領域的分析。在實際使用中，Timeplus客戶使用統一高效的SQL流式處理完成實時分析，可以大幅度降低總體擁有成本（TCO），只是使用其他系統的10%。
為應對行業挑戰而生，為業界提供實時分析的創新技術方案
Timeplus解決了一個極其困難的技術挑戰：在單一內核提供了簡單、高效、統一的流式分析與歷史分析的融合。通過與ClickHouse OLAP分析能力的無縫整合，Timeplus提供了強大的流式處理及復雜的增量計算能力，徹底改變了數據工程師和分析師的工作方式。
許多行業都需要創新的方法來實現實時持續智能。例如資本市場，從優化成本以及基礎設施來支持更可靠的交易，到在不斷變化的市場環境下進行實時的風險控制和欺詐檢測，實時處理技術一直至關重要。
開發者常常陷入一個“三難選擇”的境地，他們必須在速度、功能和開放性之間做出權衡，通常只能選擇其中一個或兩個。Timeplus基于SQL的開放標準實現了歷史和流式分析的強大功能以及超低延遲。通過將核心開源，Timeplus為整個社區的開發者提供了機會，一起來參與到實時流式數據分析的平臺創新中。Timeplus強大的流式SQL和實時分析能力也能更好地幫助開發者加速各行各業的競爭優勢。
正如華泰證券信息技術部聯席負責人、數字化運營部總經理王玲表示：“在今天瞬息萬變的市場中，企業必須具備實時運營能力，否則將不進而退。Timeplus填補了市場上的重要空白，它支持流式SQL，不僅易于使用且分析速度快。這項技術使企業從流數據中提取洞見變得更加容易，節省了數百小時開發成千上萬行代碼的時間。Timeplus能夠實時監控并同步分析大量數據，大幅提升企業風控管理和成本分析的水平?！?/p>
Timeplus產品在2022年3月份推出，目前擁有超過250家客戶在這個平臺上使用和測試。迄今為止，公司已經從領先的全球投資者中獲得900萬美元的天使輪融資，這些投資者包括高瓴創投、Sentinel Capital的創始人Jeremy Kranz、Apple前供應鏈高級副總裁Rory Sexton、世界流式數據技術先驅和StreamBase的創始人Richard Tibbetts等在內的天使投資者。
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有關Timeplus
Timeplus是一個“流式優先”的實時數據平臺。它提供強大的端到端功能，幫助團隊快速直觀地處理流式數據和歷史數據。該平臺使數據工程師和平臺工程師能夠通過使用SQL解鎖流式數據價值。Timeplus的控制臺允許開發人員輕松連接到各種不同的數據源（如Apache Kafka, Confluent Cloud, Redpanda, CSV文件上傳），通過SQL查詢探索流式數據模式，向其他系統或個人發送實時洞察和警報，并創建儀表板和可視化圖標。
更多信息請訪問：timeplus.com或https://github.com/timeplus-io/proton
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