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飛槳（PaddlePaddle）以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺于一體，2016 年正式開源，是全面開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺。
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05/26 10:40
# **項目簡介** 在過去幾十年，風景園林經歷了從“刀耕火種”的完全手繪設計時代到當下比較流行的參數化設計時代，過去的每一輪技術革新都讓風景園林作品的表現形式產生了巨大的改變。隨著計算機圖像技術的發展，我們有更多的建模和渲染軟件輔助提升圖紙表現效果，但表現效果提升的背后伴隨的是越來越巨大的人力資源投入，一張美觀的效果圖需要經過建模、渲染、圖像編輯等多個軟件繁雜反復操作才能生產出來，加班熬夜重復性地繪... 展開更多
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05/09 18:29
生物醫藥是國家“十四五”規劃中明確的戰略性新興產業之一。長三角地區是中國生物醫藥產業的排頭兵，也是《“十四五”生物經濟發展規劃》的“生物經濟先導區”之一。據《上海市生物醫藥產業投資指南》顯示，2022 年上海市生物醫藥產業在 I 類國產創新藥數量、生物醫藥領域上市企業數量、AI 制藥企業落戶數量上，均位居全國第一。近年來，上海、南京、杭州、蘇州等多地政策支持進一步加碼，推動生物醫藥產業高質量發展。 長三角地... 展開更多
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05/15 15:39
親愛的開發者： **近來以生成式 AI、多模態預訓練大模型為代表的技術變革正席卷全球**，與此相關的智能化工具和平臺陸續發布。[飛槳](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "飛槳") EasyDL 和 BML 位于文心全景圖的工具與平臺層，提供大模型開發套件及多種建模方式，全面支持基于大模型能力的開發、訓練和應用。 一直由 YOLO 系列模型主導。 [飛槳](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "飛槳")在去年 3 月份推出了高精度通用目標檢測模型 **PP-YOLOE** ，同年在 PP-YOLOE 的基礎上提出了 **PP-YOLOE+** 。后者在訓練收斂速度、下游任務泛化能力以及高性能部署能力方面均達到了很好的效果。而繼 PP-YOLOE 提出后，MT-YOLOv6、YOLOv7、DAMO-YOLO、RTMDet 等模型先后被提出... 展開更多
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04/20 10:48
2023 年以來國內各家大廠競相發布大模型，AIGC 的熱度來到了**前所未有的高度**，AI 繪畫在國際藝術博覽會上頻頻奪冠，**數字藝術的新紀元**正在逐漸展開。你是否也想與頂尖技術人員一起，參與到 AIGC 的浪潮中呢？ **2023 [PaddlePaddle](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "PaddlePaddle") Hackathon [飛槳](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "飛槳")黑客馬拉松第四期 AIGC 趣味創意賽**來襲，... 展開更多
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04/14 10:35
現實生活中的很多應用場景都需要涉及到三維信息。針對三維視覺技術應用場景復雜多樣、三維感知任務眾多、流程復雜等問題，[飛槳](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "飛槳")為開發者提供了低成本的深度信息搜集方案 [Paddle](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "Paddle")Depth 以及面向自動駕駛三維感知的全流程開發套件 [Paddle](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "Paddle")3D... 展開更多
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04/12 11:44
2022年10月16日-19日，亞洲計算流體力學會議在韓國九州舉辦。會議涌現了不少結合人工智能技術進行流體力學模擬的論文成果，這說明人工智能技術逐漸滲透流體力學模擬領域。百度與西安交通大學的研究人員一起，利用[飛槳](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "飛槳")框架和科學計算工具組件[Paddle](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "Paddle")Science，首次實現了基于物理信息約束神經元網絡（PIN... 展開更多
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04/13 10:47
# **項目背景** 鋼鐵廠生產鋼筋的過程中會存在部分鋼筋長度超限的問題，如果不進行處理，容易造成機械臂損傷。因此，需要通過質檢流程，篩選出存在長度超限問題的鋼筋批次，并進行預警。傳統的處理方式是人工核查，該方式一方面增加了人工成本，降低了生產效率；另一方面也要求工人師傅對業務比較熟練，能夠準確地判斷鋼筋長度是否超限，且該方法可能存在一定的誤判率。在AI時代，利用深度學習技術，可以實現端到端全自動的鋼筋... 展開更多
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04/18 10:41
當下，大語言模型熱度空前，諸如文心一言、ChatGPT 等已經能夠與人對話互動、回答問題、協助創作，逐漸應用于人們的工作和生活，也引發了社會熱議。近日，百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰再次做客 CCTV-2 《中國經濟大講堂》，闡釋文心一言這類大語言模型的產品能力、技術原理和產業價值。 開發者技術專家馮嘉駿利用[飛槳](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "飛槳")3D醫療影像分割方案MedicalSeg自主診斷脂肪肝的案例分享，歡迎大家關注~  # **項目背景** 現在人們的日常生活方式和飲食結構發生了... 展開更多
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04/03 14:43
大家好！今天帶來的是基于[Paddle](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "Paddle")Speech的全流程粵語語音合成技術的分享~ [Paddle](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "Paddle")Speech 是[飛槳](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "飛槳")開源語音模型庫，其提供了一套完整的語音識別、語音合成、聲音分類和說話人識別等多個任務的解決方案。近日，[Paddle](https://www.oschina.... 展開更多
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04/04 10:19
深度學習框架與 AI 硬件廠商，相輔相成、共同發展。百度[飛槳](http://www.doharose.com/action/visit/ad?id=1185 "飛槳")與 NVIDIA 等 40 多家硬件伙伴正在踐行這一理念。 備受關注的 NVIDIA GTC 2023 大會已經結束，NVIDIA CEO 黃仁勛依然給所有人帶來了震撼，搬出了為 ChatGPT 準備的芯片，向世人展示了 GPU 持續在算力上賦能大模型乃至整個深度學習領域的巨大潛力。 大會期間，黃仁勛還與 OpenAI 聯合創始人、首席科學家 Il... 展開更多
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03/16 21:57
3月16日下午，百度于北京總部召開新聞發布會，主題圍繞新一代大語言模型、生成式AI產品文心一言。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏及百度首席技術官王海峰出席，并展示了文心一言在文學創作、商業文案創作、數理推算、中文理解、多模態生成五個使用場景中的綜合能力。 從現場展示來看，文心一言某種程度上具有了對人類意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平。但李彥宏也多次提及，這類大語言模型... 展開更多
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03/07 10:39
目前主流深度學習框架支持的編程方式有兩種，分別為動態圖和靜態圖。動態圖的Pythonic編程體驗更佳、更易調試，但性能方面與靜態圖有一定差距。靜態圖先組網再執行，預先擁有完整網絡結構，更利于全局優化，雖調試難度大，但執行性能更佳。 百度飛槳采用動靜統一的技術架構設計，提供了動轉靜（@to_static）模塊功能，支持用戶動態圖編程，并可一鍵切換靜態圖訓練和部署。2022年11月，飛槳框架 2.4 版本(以下簡稱飛槳v2.4)正式發... 展開更多
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03/02 18:02
都處理了半個小時了，還沒變狀態？請教一下，有的用手機號碼注冊的apple賬戶，沒有郵箱，所以無法在testflight中進行邀請測試，該如何處理這樣的賬號呢？
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02/20 12:59
圖神經網絡（Graph Neural Network，GNN）是近年來出現的一種利用深度學習直接對圖結構數據進行學習的方法，通過在圖中的節點和邊上制定聚合的策略，GNN能夠學習到圖結構數據中節點以及邊內在規律和更加深層次的語義特征。圖神經網絡不僅成為學術界研究熱點，而且已經在工業界廣泛應用落地。特別在搜索、推薦、地圖等領域，采用大規模分布式圖引擎對異構圖結構進行建模，已經成為技術發展的新趨勢。 目前，分布式圖學習框架通常... 展開更多
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02/16 15:11
請問開通蘋果開發者賬號出現這種情況是什么原因，人臉識別后就出現這樣的，紅圈是報錯提示，該怎么解決？之前沒有注冊過，求大神賜教，搞了半天搞不定
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2022/07/15 04:51
行人分析工具PP-Human重磅升級！ 五大異常行為一鍵識別 10余種預訓練模型一站下載 10分鐘快速新增識別類型 全流程保姆級教程，從技術選型、數據準備到模型部署全覆蓋 圖1：PP-Human v2全功能全景圖 PP-Human集成了目標檢測、目標跟蹤、關鍵點檢測、視頻分類等硬核能力于一身，直接省去方案選型、模型搭建的步驟，一行命令即可實現快速推理，10分鐘即可快速擴展個性化能力模塊。不僅核心功能的性能直接拉滿，還提供流暢順滑的pip... 展開更多
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